隐私计算 拿啥保护我们的数据安全
发布时间：2022-08-26 09:35:10 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：数据隐私到底有多重要? 以人脸识别为例，在人脸识别技术正在广泛应用在支付转账、解锁解密、交通案件、实名登记、开户销户、门禁考勤等场景，每一项都影响到我们的财产、健康、隐私等安全。 与此同时，数据交易和数据流通，又成为制约我国大数据产业发展的一
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数据隐私到底有多重要? 以人脸识别为例，在人脸识别技术正在广泛应用在支付转账、解锁解密、交通案件、实名登记、开户销户、门禁考勤等场景，每一项都影响到我们的财产、健康、隐私等安全。 与此同时，数据交易和数据流通，又成为制约我国大数据产业发展的一个重要问题。如何通过合法、合规又安全高效的手段获得可信、高质量的数据，又成为很多科技企业和平台亟待解决的难题。 一方面是用户大量数据隐私泄露的泛滥成灾，一方面是相关企业平台难以获得有效合规的数字资源，这一矛盾使得越来越多的企业呼唤一种新的数据治理和应用方案。 至此，一种用以保护数据不外泄为前提，但又能实现数据分析和计算的隐私计算(Privacy Computing)已经正式提上日程。 理解了这一假设，就可以理解隐私计算的大概思路。 在隐私计算里，这是一个专业的加密学问题，可以准确表述为“一组互不信任的参与方之间，在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下的协同计算问题”的《安全计算协议》。提出设想的同时，姚期智院士当时也提出了自己的解决方案“多方安全计算”(MPC)。 MPC在80年代初提出的时候，只能是作为一种亟待可行性验证的技术理论。而随着计算机算力的不断提高和隐私数据越来越广泛的应用和重要性提升，MPC技术也在逐步完善发展中得以应用。 现在，隐私计算除了在MPC技术上面的进展外，也已经呈现出更多新的技术特点和解决方案。那么，隐私计算目前的技术准备和产业应用有哪些具体进展呢? （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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