机智地选择安全工具，以获得大手
发布时间：2022-03-17 09:43:31 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：John Tolbert在Kuppingercole的主要分析师John Tolbert称，网络防守者可以使用这种可以使用的技术可以提供显着的优势。 一个适当的安全性架构，即利用机器学习和用户行为分析的技术可以提供一些防御性的优势，他每周告诉计算机。但由于威胁景观和国防选择不
|
John Tolbert在Kuppingercole的主要分析师John Tolbert称，网络防守者可以使用这种可以使用的技术可以提供显着的优势。 “一个适当的安全性架构，即利用机器学习和用户行为分析的技术可以提供一些防御性的优势，”他每周告诉计算机。“但由于威胁景观和国防选择不断变化，商业领袖是重要的，以确保他们跟上最新的发展。” “但是AI和机器学习围绕着许多营销炒作，因此对于商业领导者来说，远远超出了解任何特定的基于AI的安全技术的真正价值是针对他们的特定组织的实际价值。” 在网络安全方面有一个角色，它有许多合法用途，即托尔伯特，虽然这些系统不能被解雇为炒作，但它们也不能被认为是相等的价值。“这就是为什么重要地理解每个可以和不能做的是什么，”他说。 在考虑任何产品或服务时，Tolbert表示，组织应询问AI如何用于确定它是否正在有意义地应用，并且有一种有理由的合法用途。 AI的常见应用包括代码模式分析，运行时和利用分析的内存分析，使用已知的良好和已知的不良模式和行为。 “如果你可以停止你知道的事情是坏事，旗帜的东西跟进任何似乎可疑的东西，并在沙箱中运行东西，这些都是使用机器学习的所有方式，因为端点检测和对处理恶意软件的响应通过查看给定终点的活动模式来实现过去的初始防御。 “在流量分析和安全事件监控方面也可以应用于网络层的机器学习，”他说。“机器学习在网络，机器或过程中启用下一代分析工具，用于对安全事件进行模式分析等级。” 用户行为分析是AI技术的另一个重要应用，所述Tolbert，并指出它开始在许多不同的安全产品和平台中结合到许多不同的安全产品和平台中。即使它不常见于独立服务。 “行为分析肯定是您看到机器学习技术的应用，在随着时间的推移看用户与机器系统和应用程序的应用，以及开发正常的基线，”他说。” 虽然商业领袖留在安全威胁和国防技术的顶级是重要的，但托尔伯特表示，他们也应该没有忽视用户安全意识教育和培训的重要性。 “我不认为大多数用户都不希望成为安全专家，而且我认为我们不认为我们将达到他们所在的观点，但我们仍然需要为他们提供最好的信息以及制作权利的工具决定，“他说。 Tolbert指出，用户继续通过对手进入网络的网络钓鱼电子邮件和其他社会工程攻击来实现，以进入网络并获得立足点以实现对业务来说非常损害的进一步恶意活动。 托尔伯特是在11月12日至14日在柏林网络安全领导峰会2018年欧洲欧洲欧洲的题为题为防恶意软件保护艺术艺术的艺术艺术的会议的更多细节。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330459号