IBM显示其大脑芯片能学习的速度有多快

发布时间：2022-03-08 09:06:02 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：开发一种可以像人类在IBM的思想中那样决定性和聪明的计算机，它正在实现实现这一目标的进展。名为Truenorth的IBM的计算机芯片旨在模拟人脑的功能。该公司目前正在运行测试和基准测试特鲁菜，以展示芯片可以与今天的计算机进行比较的快速和功率。头到总比赛

开发一种可以像人类在IBM的思想中那样决定性和聪明的计算机，它正在实现实现这一目标的进展。

名为Truenorth的IBM的计算机芯片旨在模拟人脑的功能。该公司目前正在运行测试和基准测试特鲁菜，以展示芯片可以与今天的计算机进行比较的快速和功率。

头到总比赛的结果令人印象深刻。IBM表示，特鲁菜可以从事深入学习，并根据有关和概率做出决定，就像人类的大脑一样。它可以这样做，同时消耗芯片在其他计算机中使用的一部分的一部分意味着同样的目的。

人类大脑有100亿神经元，通过数万亿个称为突触的连接互通。一个部分，皮质，负责视觉识别，而其他部件负责电机功能。

像大脑一样，NS16E具有“数字神经元”，但在较小的尺度上，系统中有16个Truenorph芯片。每个Truentorich芯片都有100万神经元和25600万突触，这是通过电路互连的。NS16E具有重新设计的内存，计算和通信子系统，以促进节能数据处理。

IBM表示，Truenorth处理器可以将图像数据分类为每秒1,200和2,600帧，同时仅消耗25到275毫瓦的电力。处理器可以在每秒24帧中识别和识别从50到100个摄像机产生的图像的图案。它可以使用智能手机，无需为日子充电。

这是今天的服务器比服务器更高，这依赖于GPU，CPU和FPGA等传统芯片进行图像和语音识别。Facebook，Google，Microsoft和Baidu使用深入学习，以便近似于与成像和语音识别相关的答案。这些深度学习系统主要由GPU驱动，从而绘制超过150瓦的电力。

IBM还在将量子计算机构建为代替今天的PC和服务器的选项，该计算机和服务器是基于数十年的计算机设计。德国海德堡大学斯坦福大学斯坦福大学的赫沃特Packard企业和曼彻斯特大学在U.K.

（编辑：开发网_开封站长网）

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