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AIoT物联网与人工智能的完美融合

发布时间:2021-12-24 13:52:09 所属栏目:要闻 来源:互联网
导读:人们可以将工业物联网想象成企业的神经系统:它是一个传感器网络,可以从生产工厂的各个角落收集有价值的信息,并将其存储在数据库中以进行数据分析和利用。工业物联网对于测量和获取数据以做出明智的决定是必要的。但是接下来会发生什么?企业应该如何处理所
人们可以将工业物联网想象成企业的神经系统:它是一个传感器网络,可以从生产工厂的各个角落收集有价值的信息,并将其存储在数据库中以进行数据分析和利用。工业物联网对于测量和获取数据以做出明智的决定是必要的。但是接下来会发生什么?企业应该如何处理所有这些数据?人们通常了解根据可靠的信息才能做出正确的决策,虽然这听起来很简单,但实现该目标并不是那么容易。本文将超越物联网,重点关注数据以及如何通过物联网人工智能(AIoT)和数据分析来利用它。
 

以下将专门讨论分析阶段,这个过程首先将数据转化为信息,然后转化为知识(有时也称为业务逻辑)。然而,最终不会偏离物联网的核心主题,因为没有大数据的物联网对人们来说毫无意义。
 
 
这种处理业务数据的需求催生了“大数据”、“数据科学”和“数据分析”等可互换的术语,人们可以将它们统称为用来检查设备网络捕获的数据所遵循的流程,目的是揭示模糊的趋势、模式或相关性。这样做的根本目标是使用新型知识改进业务。
 
因为它是最近创建的一个术语,所以对大数据有不同的定义。Gartner公司提供的其中一个术语概述了三个关键方面:数据量、数据种类和捕获速度。这些通常被称为3V,尽管其他定义对此进行了扩展,并将其变成了5V,增加了数据的真实性及其为业务带来的价值。

(编辑:开发网_开封站长网)

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