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从内容生产、内容平台再到算法,一文看清新媒体“食物链”

发布时间:2017-01-18 09:39:45 所属栏目:点评 来源:钛媒体
导读:副标题#e# 钛媒体注:这里有一份基于互联网的媒体生态全景图。 一直深度关注并思索着媒体的发展和转型的钛媒体认证作者杰罗姆,在下面这篇文章中构建了一个由三种模式——内容导向、平台导向、算法导向组成的新媒体金字塔,作者观察到的是过去几年这三种模

上个世纪八十年代末九十年代初,老虎机进入中国,这种赌博色采浓郁的娱乐机器,造成了一些家庭悲剧,不少孩子甚至成年人深陷其中无法自拔。杰罗姆就此进行连续报道时发现,当时老虎机的“中奖率”是可调控的。也就是说,老虎机的运营者为了制造悬念,可以对某一台老虎机的“中奖率”任意调节,让某些人在某些时候连连得手,让因此而心旌摇荡的大部分人在大部分的时间内都血本无归。赢家,总是老虎机和他的老板,就像赢家总是赌场的老板。

因此,在杰罗姆的认知中,算法是带有原罪的。它身处暗箱之中,由一只看不见的手操纵,愚弄百姓。开个玩笑,那只是当年小儿科的老虎机算法。现在的所谓算法,不是这样,是吗?

算法与媒体的正式结合,是在2002年9月,谷歌推出谷歌新闻,那是算法新闻真正的起点。当时,杰罗姆曾对算法新闻进行了用心的研究,但从当年发表的述评看,也只是雾里看花。根据谷歌从未完整解释的算法,谷歌从全球各地的媒体中抓取新闻,以新闻标题与提要的形式,进行呈现。从此,标榜不作恶的谷歌,被许多媒体人,比如鲁伯特•默多克、马塞亚斯•多夫纳视为小偷,被全球媒体围剿。

理查德 金格拉斯(Richard Gingras),谷歌负责新闻业务的副总裁,前不久在美国新闻博物馆举办的论坛上为算法新闻辩护。

理查德 金格拉斯(Richard Gingras),谷歌负责新闻业务的副总裁,前不久在美国新闻博物馆举办的论坛上为算法新闻辩护。

杰罗姆并不认为谷歌在商业道德上有什么瑕疵。谷歌的算法抓取与算法呈现,是硅谷技术天才们无法阻挡的创意,他们终将出现并日趋成熟,谷歌不做,也会有其他人做。这种算法新闻,极大地提升了新闻传播与信息流通的效率,但是,也无可争议地重创了传统媒体的固有商业模式。在算法新闻面前,传统媒体显得那么弱小无助,他们只能跪下,没有其他的选择。欧洲媒体与谷歌进行过多个回合的惨烈较量,杰罗姆曾反复进行评述。每一轮,都以欧洲媒体屈辱地下跪收场。悲剧是,欧洲媒体需要面对的算法巨人,并不只有谷歌一个。

在算法的坚船利炮面前,欧洲媒体的“义和团式”长矛大刀,只是玩具。事实上,全球的媒体,面对着同样的危胁与挑战。这是杰罗姆十分着迷的话题,但不是本文讨论的重点。

在杰罗姆看来,控诉谷歌,控诉算法不仅没有意义,还十分愚腐。除非你安于“内容创业”,或者,内容守成,任何媒体的掌门人,都必须直面算法,接受算法,与算法共舞,并拥有自己的算法。(如果你能够拥有那个算法小黑箱,那就更好了。斯诺登讲述的NSA的故事,不正是这样的故事吗?)扯太远了。

在中国,最典型的算法模式媒体当属今日头条。工程师张一鸣关于内容哲学的自白,自白中对于媒体的理解,让传统媒体人不寒而栗,也曾经被传统媒体联手痛殴。杰罗姆几年前就曾在钛媒体预言张一鸣是移动互联时代的陈彤,当时,信的人好象并不很多(见钛媒体文章《新媒体的是与非,谁是APP时代的陈彤?》)。

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杰罗姆的头条号《新新媒体观察》的指数

今日头条是如何推荐内容的呢?不知道,但杰罗姆知道,今日头条有一个头条号指数,依据这一加权指数进行推荐。上图为杰罗姆的头条号《新新媒体观察》的指数,原创、专业、健康三个维度无可挑剔,但活跃与互动度乏善可陈,因此,被推荐的机会,也就屈指可数了。这样的算法,至少是公平的。专注于十分偏门的新新媒体研究的言论,凭什么让人家鸟你?在碎片化阅读时代,凭什么让人花时间来读你动辄洋洋几万言的任性作文?

Facebook是目前互联网上的“第一人口大国”。Facebook微调算法,导致众多媒体在由Facebook导流而来的流量大跌的报道屡见不鲜。众媒体(Publishers)敢怒敢言,但无能为力。

杰罗姆在上面讨论了三个标的——谷歌新闻、今日头条,以及Facebook的News Feed(Instant Articles 《即时文汇》在News Feed信息流中呈现,是News Feed的子集)。其实,堪称算法模式媒体的标的数不胜数,只讨论这三家的原因是,这三家杰罗姆最熟,使用频率最高,也最符合算法导向媒体的定义。

杰罗姆关于算法模式媒体的定义比较个性化:在他人的内容之上做自己的内容,以他人的内容做自己的内容。符合这一定义的,都是算法模式的媒体。

在这里强调算法模式的重要性,并不是认为算法推荐才是至高无上的。没有丝毫这样的意思。恰恰相反,杰罗姆认为算法推荐总是跛脚的,总是向人性的弱点屈服(比如,并不多多推荐《新新媒体观察》这样端庄的内容)。算法推荐逃不脱“老虎机算法”的影子。谷歌、Facebook的算法争议没完没了,在2016年美国大选前后达到高潮,根子就在这里。但是,面对海量受众,算法推荐是最佳最有效率的,也只有算法推荐是现实可行的。要有大格局、大模样,做大生意、大买卖,只能是算法模式。

而人工编辑推荐,是最人性化,最有温度与态度的,但也是最没有效率,风险最高的。一个编辑24小时内能看多少内容?能推荐多少内容?Facebook的“新闻偏见门”非常好地提示了人工编辑推荐的巨大风险。

当然,算法推荐与人工编辑推荐并不总是矛盾的。事实上,有聪敏人,早就把两者有机地结合起来,并做出了一些非常讨喜的产品。也只有把两者有机的结合起来,才可能做出讨喜的产品来。杰罗姆每天使用频率最高的新闻应用就是这样几款APP。它们将社交媒体上的算法推荐内容,与社交媒体用户人工推荐的内容加乘,十分讨巧地提供了算法、人工结合的推荐模式。为避免为这几款应用做广告的嫌疑,名字按下不提。

(编辑:开发网_开封站长网)

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