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MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:119
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系,二者没有直接的相关性,却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的,都是普通服务器组成的集群,但从资源管理角度来说,它们并行化软件实[详细]
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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:137
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线,B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说,很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉,此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计,更待何时[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:132
实际上,标签和指标一样,是数据分析的左膀右臂,两者同样重要。实际上,很多人分析不深入,就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话,标签能发挥啥作用呢? 一:查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求,比如[详细]
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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:192
如今,企业拥有比以往任何时候都要多的数据,数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而,随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策,他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:191
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察,以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示,本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括 【数据资源化】,即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】,即将[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:66
数据助力业务大号口喊了很多年,可一提到数据分析,人们习惯性的依然讲的是:excel,python,sql,依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析,很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子,具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:193
经常有同学抱怨:感觉平时做的都是描述性统计,同比、环比,深入的数据分析到底怎么做?今天系统地讲解一下。 举个简单的例子,让分析:为啥业绩下降了。很多同学的做法,就是拿本月和上月做对比,然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现:A产品[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:72
如今,企业拥有比以往任何时候都要多的数据,数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而,随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策,他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供[详细]
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AI具有怎样的能效抗疫
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:162
疫情尚处于在防控的关键时刻,国内智能分析与决策服务商同盾科技为全力驰援新型冠状病毒感染的肺炎疫情,以高度的社会责任感与积极有效的行动,发挥人工智能赋能效用助力抗疫。 疫情发展期间,火速开发了新型冠状病毒智能预测系统和智能疫情回访机器人,免费[详细]
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人工智能确保信息安全的关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:136
我们越是利用人工智能技术来提供安全防护,就越有可能与高水准的黑客进行作战。下面是利用AI技术保护数据安全的几种方式: 1. 早期检测 许多黑客使用被动的方式,在不破坏系统的情况下潜入系统窃取信息。想要发现这些被动攻击,可能需要几个月甚至几年的时间[详细]
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AI是如何推动早教智能市场的发展的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:140
当今时代,最热门的科技概念无疑是人工智能,人机交互从键盘时代到触屏时代,再到现在的AI智能交互,AI早已不再是仅存于科幻片中的虚幻产物,能听、能懂、能做的智能机器越来越多地出现在各类应用场景中。 在深度学习、云计算、大数据和物联网等新技术理念的[详细]
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强AI时代有什么不一样的地方
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:100
强人工智能时代,多模态交互技术成为关键。 人工智能的三个发展阶段 经过半个世纪的发展,人工智能已经有了巨大的飞跃。按照人工智能的发展程度,我们可以将其分为三个阶段: △资料来源:Venture Scanner,平安证券研究所 计算智能:机器具备像人类一样的记[详细]
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人工智能技术怎样重写农业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:134
随着我们进入新技术层出不穷的时代,科技和农业正变得密不可分。从种子发芽,到保持作物的完整性,再到实际的收获过程,正有越来越多公司通过使用人工智能技术分析作物数据、进行自动化作物收割、管理农场供应链等等。 一些科技初创企业希望通过提高粮食生产[详细]
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指挥控制系统中有哪一些AI技术
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:154
什么是深绿系统?大家可百度一下此概念。 如何打造指挥员们认可的该系统将是人机融合智能研究的最难点之一。 一、关于指挥控制系统的讨论 指挥控制系统实质上是一类用于信息和资源的动态管理和分配的人机系统的统称,它的任务是信息的收集与评估和资源的管理[详细]
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计算机如何处理AI,它的未来代表着什么
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:188
电脑无法以您和我的方式思考至少现在还没有。人工智能技术每天都在变得越来越紧密,这引发了有关道德,设计及其生存的基本问题。设计师兼技术专家John Maeda在他的《如何说话的机器》一书中承认许多外行人士对AI的担忧:机器人不仅看起来和听起来越来越逼真[详细]
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人工智能有哪些发展的趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:103
人工智能有哪些方向? 随着超市刷脸支付、餐饮行业的服务机器人、智能音响等,人工智能已经全面进入了我们的生活。人工智能是一个比较前沿且学科跨度大,主要包括有以下方向。 机器学习 机器学习是人工智能的核心,用数据或以往的经验优化计算机程序的性能标[详细]
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各类机器学习分类算法的优点与弊端分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:79
机器学习中有许多分类算法。本文将介绍分类中使用的各种机器学习算法的优缺点,还将列出他们的应用范围。 SVM(支持向量机),SVM的优点:1.在高维中表现良好。在现实世界中有无限维度(不仅仅是2D和3D)。例如,图像数据、基因数据、医学数据等具有更高的维数[详细]
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AI难不难学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:124
人工智能难不难? 人工智能,也就是AI,并不仅仅是机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。 难者不会,会者不难。 其实学习一项新知识前,必须要对它有深刻的了解。 它能做什么事?它的价值在[详细]
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人工智能推动变革 带领人类从信息社会向智能社会迈进
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:53
人工智能(AI)是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比,人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大数据等技术支撑的信息社会,迈向以人工智能为关键[详细]
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移动机器人实现量产将会有什么优点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:190
近年来服务机器人国内市场需求量迅速增加,据前瞻网统计数据,2017年我国服务机器人市场规模为12.8亿美元,2018年约达18.4亿美元,同比增长约43.9%,高于全球服务机器人市场增速。到2020年,我国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。 首先从技术路线上看,[详细]
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人工智能产品实现亚秒级威胁检测有什么作用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:71
提供全面,集成,自动化网络安全解决方案的全球领导者ForTInet(NASDAQ:FTNT),今天正式发布ForTIAI,全球首款能够利用自学习深度神经网络(DNN)且本地部署的网络安全分析产品,能够快速缓解威胁,并处理传统情况需要人工执行且耗时的安全分析任务。ForTI[详细]
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企业和AI的爱恨情仇
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:120
企业想将人工智能融入自己的事务,但又害怕驾驭不了。IBM公司日前推出了一种提高人工智能透明度的技术,使企业能够更全面地驾驭人工智能的力量。这种在IBM云端运算平台上执行的软件服务,能够在人工智能进行决策时自动检测偏差并解释决策过程,进而帮助各行[详细]
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人工智能将会如何改变全球行业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:57
人工智能是一种改变游戏规则的技术,已经以微妙而广泛的方式改变了我们的世界。得益于云计算,机器学习(ML)和大数据技术的飞速发展,人工智能将触及我们生活的方方面面,从烹饪到购物再到艺术。 国际数据公司(IDC)预测,到2021年,在人工智能和机器学习[详细]
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机器学习借助材料科学,能高效处理费力的人力工作
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:200
通过使用机器学习作为一种图像处理技术,科学家可以在不牺牲准确性的情况下,极大地加快迄今费力的人工定量寻找和查看界面的过程。在从电池到半导体的系统中,边缘和界面在决定材料性能方面起着至关重要的作用。科学家们被迫研究样本中两种或两种以上不同成[详细]
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人工智能对抗冠状病毒爆发 将成为第一道新防线
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-19 热度:160
当一种神秘的疾病首次出现时,政府和公共卫生官员可能很难迅速收集信息并协调应对。但新的AI技术可以通过世界各地的新闻报道和在线内容自动进行挖掘,帮助专家识别可能导致潜在流行病或更严重流行病的异常情况。换句话说,我们的新AI霸主可能会帮助我们在下[详细]