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评测雷神Dino游戏本怎么样以及小米笔记本Air 13.3四核增强版如何
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-23 热度：132
副标题#e# 雷神Dino是三周年发布的旗舰产品，也是一次重要的里程碑，全新的外观，大胆的设计，强悍的性能，无不展示着自己的地位，下面带来雷神Dino详细评测。 区别于911系列，Dino是一个全新的系列，所以从内到外都是全新设计，就连Dino的包装盒设计也是非[详细]
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这是您即将看到的红色三星Galaxy Buds +的首次展示
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-23 热度：162
三星正式宣布银河芽+在其解压缩后的活动 2月11日回来，而且时间也 没有 公布耳塞会以红色来。 其他三种颜色包括宇宙黑色，云蓝色和白色。当时，三星还没有分享过这副红色长相的照片。因此，这种图像泄漏似乎是耳塞第一次弹出。 您尚无法购买红色的Galaxy B[详细]
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评测台电F7大屏轻薄笔记本怎么样以及小米笔记本Air如何
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-23 热度：200
副标题#e# 除开轻薄之外，续航、键盘触摸板手感、屏幕尺寸与素质、接口丰富程度，甚至颜值都是一台用于移动办公的轻薄本的自我修养。台电F7大屏轻薄本，恰恰在满足以上几点要求的同时，还做到了性价比上的平衡。 苹果的产品向来以极简著称，设计上砍掉各种[详细]
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![凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势](/uploads/allimg/c200221/15R243NS0410-13J3.gif)
凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-21 热度：67
副标题#e# 行业称2019年为数据中台元年，为什么数据中台会备受关注，2019年我做了一个数据中台的行业调研，到现在为止，获得了463个有效的问卷。 基于这个问卷结果的分析，以下简称《2019数据中台行业调研报告》，总结过去一年来，我们在国内市场各企业的数[详细]
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带你一起盘点，Pandas1.0的主要功能
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-15 热度：193
副标题#e# 注意：Pandas 1.0.0rc已于1月9日发布，先前的版本为0.25。 Pandas首个全新主要发行版本包含许多重要功能：更完善的数据框自动汇总、更全面的输出格式、全新的数据类型以及文档站点。 在全新的文档站点上，可以找到完整的发行说明，但小芯认为，技[详细]
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数据挖掘的方法很多，实用易懂的就这一种
所属栏目：[评测] 日期：2020-01-11 热度：185
副标题#e# 六人定律，相信大家一定都不会陌生。简单的说，你只需要通过6个人，就可以认识到世界上所有的人。足以说明，世界就像一张网，任何事物之间都能找到关系。 大数据时代，我们把这样的网络叫关系网络，那么，如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以[详细]
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一行代码将Pandas加速4倍
所属栏目：[评测] 日期：2020-01-11 热度：114
副标题#e# 虽然Pandas的功能非常强大，但是对于大数据集来说，确实是很慢的。 虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库，但它并不是真正为了速度而构建的。了解一下新的库 Modin，Modin 是为了分布式 panda 的计算来加速你的数据准备而开发的。 Pandas是处[详细]
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十款好用的数据可视化工具推荐
所属栏目：[评测] 日期：2020-01-08 热度：143
副标题#e# 目前市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。 看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。 数据可视化库类 报表、BI类 大屏投放类 专业类(地图、科学计算、机器学习) 下面小编把这几类数据[详细]
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数据可视化常用的后端技术
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：82
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量，或者是一些小型的项目，研究型的项目，纯前端就可以搞定，利用JS读取数据，JS处理数据。 后端无非就是处理数据，提取用户想要的数据。笔者最常用的就是python了，相对于java，c, c++，python简[详细]
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这就是您在数据科学中获得数据的方式
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：152
副标题#e# 数据科学已经发展。 这2000万个数据集就是证明。 (Er, wrong Data search tool.) 我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的，你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集! 您现在可以像搜索图像一样搜索数据集! You can pl[详细]
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为什么Spark在数据科学界这么红？
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：70
今天是2019年，要是有谁说有十年大数据工作经验，我是不信的。因为 Spark 正式应用才多少年?看过下面文章的你，应该就知道了，2012 年移交 Apache Spark, 就算他是 Spark 的 Committer, 满打满算才 7 年。 如果是 2006 年 Hadoop 一代长老呢，那肯定有 10[详细]
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超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很重要
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-24 热度：183
对于超级菜鸟来说，首要任务是要了解什么是数据分析? 数据分析是一种从数据中获取洞见，并驱动商业决策的知识发现行为。 这里分两点来讲，一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的，不会说话，作为专业的数据分析人员，无疑是要具备非常丰富的业务知识[详细]
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如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条法则
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-24 热度：94
副标题#e# 本文的英文原标题是「10 Rules of Dashboard Design」，其中 Dashboard 如果翻译成仪表盘的话，总觉得不大容易理解，所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计，相信大家会经常用到，这篇文章有很多简单直接，立马就能用上的干货，[详细]
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Go语言出现后，Java还是好选择吗？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：65
副标题#e# 随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现，在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈，Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。4年前，阿里JVM团队开始自研Wisp2，将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Java的丰富[详细]
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用Rust让numpy、scikit和pandas加速100倍！开源Weld技术揭秘
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：75
副标题#e# 在利用 Python 与 R 的数据科学堆栈工作了几个礼拜之后，我开始问自己：有没有可能存在一种通用的中间表示形式（类似于 CUDA），能够在多种语言之间同时起效？现在我必须得在不同语言中重新实现并优化已经存在的方法，难道就不能更高效一点？除此[详细]
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应避免的10个IT与业务人员合作的错误
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：182
副标题#e# 忽视矛盾，忽略事后分析，未把信任放在首位这就是你与业务同事共同创造和合作时阻碍你的原因。 如今，与你的业务同事的合作和共同创造比以往任何时候都更为重要，这是数字化工作成功与否的关键。没有和谐的、富有成效的业务与IT人员关系，数字化[详细]
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全解 Google（谷歌）基础设施架构安全设计
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：80
副标题#e# 底层基础设施安全设计 一、物理基础架构安全 谷歌数据中心包括了 生物识别、金属感应探测、监控、通行障碍和激光入侵感应系统 等多层物理安全保护，并做了严格的限制访问。 因为谷歌的某些服务托管在第三方数据中心，为了确保绝对的安全控制，必[详细]
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IT 人眼里最吃香的技术：软件开发 JavaScript；数据专业 R等
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：165
IT 专业人员面临众多的技术、语言及其他技能，他们需要掌握这些，才能做好现有的工作和找到潜在的新工作。不过当然，IT 专业人员用来学习和掌握不同技能的时间和精力很有限。为了使职业生涯处于正确的轨道，知道哪些技术最抢手可谓成功了一半。为了帮助 IT[详细]
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TIOBE 编程语言排行榜：Python何时才能追赶上Java？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：172
小编插一句(php是世界上很好的语言)不服来战。 TIOBE 编程社区指数是编程语言流行度的指标，该榜单每月更新一次，指数基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量。包括流行的搜索引擎，如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度都用于指[详细]
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企业采用边缘计算策略需要询问的10个问题
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：184
边缘计算是企业解决业务问题的正确答案吗?企业如何保证其安全?这是企业在规划和实施边缘计算项目时需要询问的问题。 随着物联网(IoT)设备的应用不断扩展，以及处理物联网(IoT)数据的需求迅速增加，许多IT领导者正在考虑采用或开始采用边缘计算选项。正如调[详细]
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从边缘领先：边缘计算如何彻底改变微数据结构
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：166
随着对随时随地即时访问数据的需求不断增长，边缘计算和微数据中心变得越来越丰富，价值越来越高。 将数十亿台物联网设备连接到云计算会带来许多挑战、带宽限制、数据安全风险以及计算基础设施之间的通信减少。边缘计算有可能防止由于物理基础设施靠近源数[详细]
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云迁移故障及其预防方法
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：187
如今，越来越多的企业向云端迁移应用程序和工作负载，但许多企业的迁移计划都失败了。因此，企业管理人员需要了解如何避免云迁移错误。 云计算在企业应用中的应用不断增加，越来越多的企业将更多的工作负载迁移到公共云中，并追求多云策略来产生更低的成本[详细]
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品高云发展侧记
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：198
品高云发展侧记 云计算，一个让行外人茫然的词语，却让行内人倾注心血去挖掘它潜在的巨大能量。 2019年，羊城云计算行业发生了这样一件事品高云（品高云BingoCloud为广州市品高软件股份有限公司旗下品牌）于10月24日在广州召开2019年度行业+云发布会，来自[详细]
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2019南通网络安全产业发展大会成功召开：筑多元产业生态，促网络安全发展
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：142
副标题#e# 2019年11月1日下午，南通网络安全产业发展大会在新区会议中心举行。大会由南通市人民政府主办，中国软件评测中心、公安部信息安全等级保护评估中心、南通市工业和信息化局、南通市崇川区人民政府承办，中关村可信计算产业联盟、中关村网络安全与[详细]
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CIO需要考虑的10个云迁移技巧
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：133
现在企业IT领导者正不断迁移到云端以寻求各种好处，但研究发现，很多人在云迁移过程中移动工作负载后难以获得他们期望的回报。 根据技术顾问、研究人员和经验丰富的CIO的说法，其中一个原因是企业在将应用程序、功能和服务迁移到云端时，并没有先全面评估[详细]
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