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霍金生前预言这种技术可能毁灭人类！现金越来越普及
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：78
科学和预言如影随形，如果说神话预言只能娱乐大众，那作为走在人类思维和实践最前沿的科学家们提出的预言，就不得不让人深思了。 史蒂夫霍金，现代最伟大的物理学家，一生获誉无数。虽然全身瘫痪只有三指能动，但一句身残志坚完全不足以形容他在科学领域做[详细]
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凤竹纺织黑灯瞎火货运不停 工厂无人高效转动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：96
纺织服装是传统的劳动密集型产业。在泉州，凤竹纺织正在改变我们对这一行业的印象。现在，这家企业几万平米的仓储区内几乎没什么人。黑灯瞎火的环境下，各类机器人5+2白加黑地忙碌，工厂无人却运转高效。 分拣，是纺织服装企业最耗费人工的工序之一，但在凤[详细]
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有了元宇宙，是不是不用入厂打工了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：117
2021年11月5日，被称为创业风向标的罗永浩宣布进入元宇宙，不久之前的10月28日，在Facebook年度大会上，Facebook创始人马克扎克伯格宣布将自己的公司名称更改为META，也就是元宇宙Metaverse的首字母Meta，宣布全面进军元宇宙。 元宇宙到底是个什么东西呢？[详细]
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《邓璐时间》第三季开播 12名大咖揭秘科创密码
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：164
新快报讯 记者徐绍娜报道 时代浪潮浩浩汤汤，技术变革日新月异，我们从何洞见未来发展风向标？互联网碎片化信息铺天盖地，被信息茧房包裹的我们，可以在哪听到最有价值的声音？广东卫视纪录片式高端访谈节目《邓璐时间》第三季于11月7日起逢周日播出，双语[详细]
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元宇宙到底是什么？与现实生活的联系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：129
底层技术日渐成熟，现实与虚拟密切融合！ 元宇宙大火，成为科技圈和资本圈大热的话题。腾讯、字节跳动等纷纷进入相关领域，国外脸书、微软、英伟达等科技公司也均已布局。多名受访人士认为，元宇宙作为虚拟世界和现实世界融合的载体，蕴含社交、内容、游戏[详细]
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全球汽车百年变革，Qlik如何助力本田达成数字化转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：118
Qlik连续10年成为Gartner分析与商业智能平台魔力象限领先者象限，成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台，为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎，完善的AI和高性能云平台，您可以使组织中的每个人[详细]
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Qlik助力餐饮巨头PizzaExpress提高效率和降低成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：153
Qlik连续10年成为Gartner分析与商业智能平台魔力象限领先者象限，成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台，为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎，完善的AI和高性能云平台，您可以使组织中的每个人[详细]
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做好质量分析工作，解决这3点就够了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：53
企业推行质量管理的秘诀不在于投入多少资金和人力，而是要根据企业的实际情况来推行符合自身发展的质量管理系统，并且持之以恒地坚持下去，质量管理才能成功。 首先，我们必须明确一个信念：质量分析的根本目的是降低产品不良率，提高产品直通率，实现收益最[详细]
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质量分析工作中常见的8大误区，你一定要谨慎！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：200
搞好生产质量是制造业一种最经济的手段，搞好质量管理，是制造业最为头疼的事情。车间现场管理是控制质量的有效手段，为了提升制造业的生产质量，不仅要科学进行车间现场管理，更要对质量进行分析。本文旨在盘点质量分析中，常见的误区，帮助大家更好解决生[详细]
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车间质量问题频发怎么办？如何从根源解决源头？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：163
车间质量问题反反复复都是尺寸不良、错漏混、三伤不良......同样的问题重复犯，这是质量管理过程中的一大难点，但到底是什么原因造成的呢？有什么好的方法进行控制呢？ 小编认为，最重要的问题，就是产生质量问题的根本原因一直无法溯源，从而不能从根本上解[详细]
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工业大数据改变制造业的6种办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：138
工业大数据是互联网，大数据和工业产业结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。 以下将了解制造业是如何[详细]
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盘点10个顶级数据分析软件，及利弊点对比
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：104
1、Tableau公司 关键见解：即使在市场领导者中，Tableau公司也是数据分析软件市场上的顶级供应商。该公司于2019年被Salesforce公司收购。 该公司的数据分析平台以收集多个数据输入而闻名，允许用户将它们组合在一起，然后提供仪表板显示来增强可视数据挖掘。[详细]
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制造业想处理产品质量问题，请做好这10点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：171
质量管理是企业取得成功的根本，在制造业中，管理层们特别头疼质量质量，因为总会遇到各种各样的问题，比如：生产效率低，良率低，生产周期长等等的一系列问题。 其实解决生产质量问题没那么复杂，做好细节，从以下10个方面入手，从源头控制好产品质量。 1、[详细]
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盘点大数据分析常见的5大麻烦！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：194
2021年已经到来，现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了，需要调查其根本原因，本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。 1、解决方案无法提供新见解或及时的见解 （1）数据不足 有些组织可能由于分析数据不足，无法生成新的见解。在这种情况下，可[详细]
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工厂必看，产品质量异常的正确处理步骤！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：124
在生产过程中虽然有详细的生产说明书作为参考，但还是会经常发生产品质量异常的现象，而且它对生产效率及质量的影响极大，一线班组长对产品质量异常进行及时有效的确认、分析、处理和追查，是提升班组生产效率、生产良率和产品质量的关键，那么如何进行产品[详细]
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分析质量分析的七大误区及解决对策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：120
随着市场竞争的加剧，大力提升产品质量，对质量分析，也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多，在分析过程中存在各种问题，本文旨在对质量分析的误区进行分析，以及帮助有关人员正确认识标准，从而更加有效地建立、保持和运行质[详细]
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一文了解，制造业怎么快速提高生产质量和生产效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：84
质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？ 一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生产[详细]
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车间如何借助SPC进行质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：71
统计工具在质量控制和质量分析中有广泛的用途。通过统计工具，能深入分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简洁直观的表达意思，也容易得到共识。 本文将为大家演示SPC统计工具，在制造业质量分析中的重要应用： 一、质量异常追溯[详细]
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质量出问题，如何做好质量分析与概括？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：159
首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规[详细]
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生产质量预测方案，彻底处理批量生产中的质量问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：113
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在长时期内关[详细]
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工业大数据大有可为，畅聊制造业7大应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：165
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创[详细]
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深度好文，设备故障率高的四大理由及对策分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：67
您是否总有疑问，为何自己的设备频繁故障？为何自己的设备总是寿命不长？但是对于以上难题却没办法解决。本文将会告诉你，设备故障的原因以及如何解决这个难题。 一、生产部门不够重视 很多公司的生产部门对设备的故障不很关心，认为设备故障是设备部门的责[详细]
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MES系统的质量管理模块，如何在车间生产发挥重要影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：92
MES系统中的质量管理与全面质量管理TQM质量系统的精神一致，MES系统的质量模块继承了优势，对企业质量管理的整个过程提供了集成，但是MES的质量管理更关注数据。本文针对质量管理系统的质量控制技术进行研究，以便预防性的控制在车间能够得到更广泛的运用，[详细]
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大数据干货，1个案例介绍精准营销！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：89
精准营销概述： 精准营销是指企业通过定量和定性相结合的方法，对目标市场的不同消费者进行细致分析，并根据他们不同的消费心理和行为特征，采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，从而实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通[详细]
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干货，一文了解什么是真正的数据驱动决策？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-09 热度：68
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法，可以收集信息、从发现中评估模式和事实，并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说，数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据，而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目标[详细]
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