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天猫全球酒水节再度来袭，借助大数据赋能酒商，加速酒企互联网化
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
“酒水节不仅是促销活动，而是让全世界的好酒与中国消费者产生关系”，天猫食品总经理方外在天猫全球酒水节发布仪式上表示。
9月1日，天猫全球酒水节发布暨天猫全球名酒新品实验室成立在上[详细] -
大数据时代如何做好舆论监控工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
随着互联网的发展，大数据舆情监测发挥着至关重要的作用。在企业发展过程中，舆情监测越来越突出。优秀的口碑营销有利于沟通，更多的负面舆论会对品牌产生一定的影响。接下来，众辉科技小编[详细]
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微软大秀AI肌肉：彰显的不仅是力量更是格局
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
1995年，微软公司创始人比尔·盖茨亲笔撰写的《未来之路》一书成为畅销书，并被评为“新中国成立50年最有影响的100部图书”之一。这本书中满是比尔·盖茨对未来的预言。时至今日，包括智能[详细]
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大数据培训课程哪个比较好？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
大数据技术目前处于应用的早期阶段。从大数据发展和产业发展的角度来看，大数据的未来前景还是非常好的。大数据相关的工作发展前景好、就业缺口大、工资高的职业。很多人毕业或工作后都不满[详细]
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你了解舆情监测吗？一文读懂舆情监测
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
在互联网大数据时代下，各大互联网社媒平台的言论层出不穷，不同的看法促成了各种不同的网络舆论，有舆论的地方就会有舆情，舆情监测就是在这样的背景下催生而出。
舆情监测已经成为了各行[详细] -
产业赛道中的网易：低调务实，守正出奇
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
1个网易数字产业中心、2个网易数字产业基地、28个网易联合创新中心、15000家企业培育……
这是网易在2020 CITC上晒出的成绩单。
可能在不少人的印象里，产业互联网的热闹只属于BAT、华为等[详细] -
大数据应用借“冰雪热”助推社会转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
2022年的张家口，在今年冬奥赛频频现身的“黑科技”让无数人津津乐道，5G+行业应用解锁这届冬奥会“科技冬奥“的成就，刷新世界对中国科技的认知。
在这次冬奥会上，我们看到中国移动以人口[详细] -
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观
近几年，大数据正在变得炙手可热，市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型，拥抱大数据。即便是在演艺圈，一部成功的电视剧[详细] -
云计算、大数据和物联网之间的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
网联网（IoT）
物联网可分为4层：感知层、网络层、处理层和应用层。
（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等[详细] -
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来，随着全社会信息量爆炸式增长，大数据迎来了发展良机。当前，虽然中国大数据市场还处在初级阶段，但增速非常迅猛，应用也极其[详细] -
人工智能AI可不可信？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：199
人工智能比智能更人工 2022年6月，微软发布了微软责任人工智能标准v2，其发布目的是定义负责任人工智能的产品开发需求。也许令人感到惊讶，该文件只提到了人工智能中的一种偏差，即微软的算法开发人员需要意识到，过度依赖人工智能的用户可能会提出的问题[详细]
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量子计算将怎样改变人工智能？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：86
当提到量子和计算这两个术语时，人们很容易想到像《星际迷航》这样的科幻剧目。量子计算通过利用叠加、干涉和纠缠的集体特性快速执行计算。庆幸的是，大多数人不需要关心细节，他们只需要知道：量子计算意味着更快的数据访问和更安全的网络。 对于保存的每[详细]
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新兴技术人工智能正在塑造每个领域
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：107
人工智能是新兴技术的基石 工业现代化严重依赖新兴技术。这些技术，如人工智能，主要对制造、能源和运输部门产生重要影响。企业正在通过新兴技术转变为数字环境。每次使用技术一词时，总会有一些新的东西被开发或投入使用，这可能会使组织受益。 几年前，[详细]
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建筑行业和技术变革的原因是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：174
为了在竞争中保持领先并提供节省时间和金钱的流畅体验，建筑公司正在将卓越的数字技术整合到其运营中。 技术进步正在为建筑业的数字革命铺平道路。今天存在许多关于新技术如何改变建筑业的例子。人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等新兴技术可帮助建筑组织消[详细]
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数学将如何推进第三波人工智能发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：86
从开车到使用智能手机，甚至在带有数字计时器的咖啡机上煮一杯咖啡或在线登录你的银行账户，今天我们在无数不同的地方都会遇到算法。 由于算法无处不在的特性，它已经吸引了工业界、学术界、研发部门以及几乎你能想到的任何部门的想象力。或许最可能受益于[详细]
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人工智能如何使建筑变得智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：134
智能建筑最重要的组成部分之一是人工智能。没有它，一栋建筑很难被认为是智能的，因为没有它，业主和管理者将无法为他们的租户提供最安全、最舒适的环境。 一个建筑平台要从多个来源收集数据，首先需要从建筑管理系统等智能技术中获取信息。Infogrid就是一[详细]
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火爆全网的数字人，究竟是个啥？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：163
庄子他老人家说过：人生，就是一场游戏。 对于这场游戏，有些人玩得很嗨，到了结尾不肯退场，总希望无限期玩下去。例如秦始皇，总想着灵丹妙药、长生不死。 还有些人呢，玩得不太顺利，就想着早点结束，投胎转世，重新练号。 然而，现实世界就是这样公平。[详细]
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AI制造的假照片，你能不能认出来？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：194
眼见为实的时代过去了，AI已经学会制造真实。 8月21日，重庆北碚缙云山山火，大火一度蔓延至山脚下的村镇。山路坡陡沙多，而摩托车足够灵巧。一点点把物资运上山的摩托骑手们成了这场山火救援中的主角，也成了社交媒体上人们关注的焦点。 同时，社交媒体上[详细]
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机器学习中的集成方法简述
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：68
想象一下，你正在网上购物，你发现有两家店铺销售同一种商品，它们的评分相同。然而，第一家只有一个人的评分，第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢？最终您会选择购买哪家的商品呢？大多数人的答案很简单。100 个人的意见肯定比只有一个人的意见更[详细]
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机器学习区块链最关键的进步和你需要知道的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-09 热度：190
在过去的几年里，区块链技术已经成为主流。 个人可以在该技术实现的分散且高度安全的系统中安全地相互交易。 此外，机器学习有可能克服基于区块链的系统面临的许多限制。 机器学习和区块链技术结合起来可以产生非常有效和有益的结果，即使对于 加密投注 平[详细]
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DataOps 是现代数据堆栈的将来吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-02 热度：181
在DevOps掀起软件工程风暴之前，一旦他们的应用程序开始运行，开发人员就被蒙在鼓里。工程师们不是在第一时间知道故障发生，而是在客户或利益相关者抱怨 网站滞后 或503页面太多时才会发现。 不幸的是，这会导致了同样的错误反复发生，因为开发人员缺乏对[详细]
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数据管理的几个奥秘
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-02 热度：115
有人称数据为新石油，也有人称其为新黄金。抛去这些比喻的合理性不论，毫无疑问，对于任何希望兑现数据驱动决策承诺的企业来说，组织和分析数据都是一项至关重要的工作。 1、非结构化数据难以分析 企业中有80%-90%的数据为非结构化数据，随着数字化转型逐[详细]
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为何大数据为NFT创造了一个巨大的市场
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-02 热度：183
大数据技术带来了其他一些重大的技术突破。我们已经详细讨论了大数据在营销、财务管理甚至刑事司法系统中的应用。然而，大数据还有其他一些不太受关注的好处，尽管它们也很显着。 大数据的较新应用之一是NFT。NFT的整个概念实际上是基于大数据的。 大数据[详细]
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架构迭代无法一蹴而就 做开源亦是这样
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-02 热度：113
Apache DolphinScheduler是基于Apache开源社区理念打造的知名DataOps 领域开源项目。作为一个分布式去中心化，易扩展的可视化工作流任务调度平台，Apache DolphinScheduler目前已累计在1000多家公司生产环境中作为企业的核心调度系统。在近日的【TTalk】系[详细]
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10亿+ 秒 看阿里如何达成实时数仓高吞吐实时写入与更新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-02 热度：179
数据实时入仓所面临的挑战：高性能、可更新、大规模 大数据场景下，实时数据如何写入实时数仓永远是一个比较大的话题，根据业务场景需求，常见的写入类型有： Append only：传统日志类数据（日志、埋点等）中，记录（Record）和记录之间没有关联性，因此新[详细]
浙公网安备 33038102330459号