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AI和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：111
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全部数[详细]
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AI和大数据的开发过程中需要注意这12点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：64
人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? 大数据 人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。 在我们[详细]
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银行如何通过大数据预测并避免用户流失？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：107
用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI 全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大，消费者变更自己银行的比例正在上升。 Global Consumer Banking Survey 2012, Ernst Young. 银行大数据 用户流失以及用户参与度已经成为大多数[详细]
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传统银行玩转AI，民生银行科技创新闪亮中国
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：55
近日，以创新驱动稳健转型 共享金融为主题的第25届中国国际金融展在北京展览馆成功闭幕。为期4天的展会集中展示了各类金融机构、金融科技企业的创新发展成果，彰显了金融业在深化金融体制改革、防范化解金融风险、服务实体经济和社会民生方面所发挥的重要作[详细]
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最具创新力的10个云计算解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：103
从游戏、电商、移动、社交等在内的互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康等传统行业转变 在互联网+时代下，国内云计算市场迎来了快速发展期，呈现出巨大的发展潜力。一方面，以BAT为首的中国互联网企业不断入局，市场竞争空前激烈；另一方面，随着大数据、[详细]
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搭建高校大数据分析平台的研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：184
高校在日常的教学和管理中积累了大量的历史数据，如何挖掘数据背后的重要信息，并运用于学校的日常管理和教学工作是每个高校都需要考虑的问题。本文以上海公安高等专科学校为例，提出了构建大数据分析平台的设想，阐述了平台的建设目标、原则以及系统框架，[详细]
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汽车制造厂商使用大数据的5个改革思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：177
MES生产管理系统 随着如今迅速发展的技术，现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车保持在车道内行驶、并通过距离感应器和自动驾驶避免交通事故的发生。所[详细]
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AI技术是基于大数据吃饭的?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：161
我们现在已经迈入了AI与机器人逐渐取代人类工作的年代，在不知不觉间，AI的相关技术已经开始渗透每个人生活的角落，从Google与Facebook依照兴趣投放的广告、可以帮你找资料设定日历的语音助理Siri，背后都含有AI的概念与技术。未来的生活无论是投资、交通、[详细]
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浅谈区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：150
随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作[详细]
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一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：112
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云[详细]
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盘查十三种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：161
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：180
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：191
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：79
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：175
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：107
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：78
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：183
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策([详细]
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Minitab案例：i-Stone确保机器设备准确性，为公司发现新商机
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：156
当您要提供本地和跨国制造公司生产其产品所依赖的机器时，确保这些机器的准确性至关重要-不仅对您的客户，对他们的客户也是如此。本文将会介绍对于这个问题，Minitab是如何解决的。 挑战 这就是马来西亚i-Stone Technology面临的挑战，i-Stone Technology是[详细]
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Qlik推动某科幻小说零售商分析数据，建立数据驱动商业文化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：60
查阅ForbiddenPlanet.com的IT总监加里帕尔默撰写的Qlik如何帮助我们更好地捕捉您的科幻想象力 每个人都必须面对的一个现实是，想要实现一个想法，但是却没有实现的东西或者技术，面对这种情况，我们所能做最好的事情就是自己研究如何实现，或许向其他人询问[详细]
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畅聊大数据的核心：云技术和BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：55
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进[详细]
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哈兰大区使用Qlik处理COVID-19大流行的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：142
QlikSense为医院的关键职能部门提供每日数据概览，从而为COVID-19患者创造更好的护理条件。 立即试用Qlik 斯德哥尔摩 Halland地区今天通过Qlik通过其位于Halmstad和Varberg的医院向其3800名员工提供了COVID-19效果的实时数据。 今年春天，哈兰大区正在对其数[详细]
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Qlik——一种助力IRRI解决世界饥饿问题的商业智能技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：159
大约60年前，世界经历了一场重大危机：我们不确定如何养活爆炸性增长的人口。大约在同一时间，一个名叫诺曼博劳格（Norman Borlaug）的人，他是美国最著名的诺贝尔奖获得者，在育种新小麦品种方面取得了相当大的成功。他设法使用了从亚洲进口的某些矮化品种[详细]
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慧都产品质量分析及预测解决措施—为客户提供战略见解和分析服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：84
目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量，提高产品合格率、成品率则是企业发[详细]
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你还不知道Qlik Sense和QlikView有什么差异吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：191
都2020了，你还不了解Qlik Sense和QlikView有什么区别吗？如果你还是以为这两个产品只是两个版本的话，那么你可能需要看看本篇文章。 QS VS QV Qlik的第一代BI解决方案QlikView推动了市场的转变，从大型的，IT驱动的，基于堆栈的技术转移到了更为敏捷的数据发[详细]
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