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Java在大数据和互联网发展中的价值是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：51
Java已经存在了二十多年，是程序员最喜欢、使用最广泛的编程语言之一。如果我们查看编程语言、数据库和操作系统的应用范围，你会发现在过去的几年里似乎并没有什么变化。Java让程序员又爱又恨，那么在大数据和互联网未来的发展中Java又会起到什么样的作用呢?[详细]
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大数据之Hadoop入门篇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：175
hadoop介绍 (直奔主题) 开源的数据分析平台，解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括HDFS，MapReduce基本组件与扩展组件Pig、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、ZooKeeper[详细]
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数据库安全解决方案选型研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：168
一、产品解决的核心痛点 每个产品都有它存在的必要性，也就是其解决的核心痛点。掌握这些痛点，是正确做出方案选型的基[详细]
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畅聊大数据时代下云计算和物联网的关联
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：195
云计算的应用 云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用： 1、科研领域：地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理； 2、医学领域： DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理； 3、网络安[详细]
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专访红象云腾童小军： “数据高铁”的世界真的来了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：160
数据，从历史的角度来说，任何时候我们都是离不开它的；从生物进化的角度来说，这个世界就是一个不断地获取数据、处理数据的过程。所以说，不管是大数据还是小数据，这个世界离不开数据。它不会因为技术到达一定的程度就会受到阻碍而不重视数据，这个世界只[详细]
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保护秘密，守护“大数据”的生命线
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：186
如果非要说科技进步是一把双刃剑，那这把剑的两面明显不一样锋利，快刀的一面带来效率的提高和生活的便利，而钝刀的一面尽管不那么锋利，但也必须好好呵护，以免带来不必要的伤害 。 曾经身边总有一直抵制手机网银或者移动支付的人，他们总觉得不安全，又怕[详细]
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检察技术部门应当怎样应用大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：101
大数据一词由英文Big Data翻译而来,目前学术界和科技界都没有一个统一的定义。麦肯锡全球研究所认为：大数据是一种规模大到在获[详细]
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火爆的大数据外，大数据经济利益怎样与道德伦理保持一致？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：136
电子信息技术和服务的快速发展带来数据的海量收集和处理，给现行法律和社会管理模式带来新的挑战。欧洲经济和社会委员会于2017年3月发布《大数据伦理在欧盟政策背景下，实现大数据的经济利益与道德伦理之间的综合平衡》报告，对大数据伦理进行了总体概括，并[详细]
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人工智能、大数据、云计算等可能成为行业下一个引擎？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：57
移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看，人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。正是因为如此，我们才看到了阿里、腾讯、百度等互联网巨头开始将布局的焦点转移到了这些新[详细]
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玩校大数据赋能大学健康生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：137
每天吃早餐是世界卫生组织倡导的健康行为和生活方式，近期，玩校对2016年校园一卡通消费数据进行了分析，发现约40%的大学生没有吃早餐的习惯，近13%的大学生从没吃过早餐! 不吃早餐给大学生学习和生活带来的危害显而易见，目前大学生的早餐问题已经引起了[详细]
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大数据分析你不能不懂的6个关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：138
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获[详细]
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数据分析其实就是这么容易
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：95
数据其实是非常的客观的，但是数据本身并不会告诉你多少有价值的东西，其中蕴涵的内容才是我们应该去发掘的。 我们通过数据分析将现实中的问题简化成数字问题，从而得到解决问题的建议。 需要注意的是，数据分析只是工具，不是目的。我们进行数据分析是为了[详细]
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大数据时代来临，你的生活正在被它控制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：87
什么是大数据? 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume([详细]
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让老赖无处遁形：如何用大数据达成高效追债？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：154
自从互联网金融普及之后，贷款变得越来越容易。例如，蚂蚁借呗等信用借贷类产品，用户只需通过手机app进行注册申请，无需抵押就能轻松获得数万元贷款额度。这也符合国务院普惠金融的发展规划，降低准入门槛，让金融产品惠及更多人。 然而，降低准入门槛也意[详细]
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建造大数据时代隐私保护安全墙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：138
当今时代，大数据是政府、企业、个人争相开发利用的一种资源。随着大数据技术的发展，数据的挖掘、整合、交易越来越便利，一些企业对个人信息的掌握和应用越来越深入。大量个人信息在网络上存储、生成、使用、交换，一方面方便了人们的生活，另一方面也使大[详细]
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大数据行业的5个职位方向方针
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：128
大数据已不再是新词，企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业，都有什么职位可以选择呢？来看看大数据行业的5个职位方向指南吧！ ETL研发 随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业[详细]
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大数据圈套：谁有权享有大数据，谁有权分析大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：86
中国信息通信研究院在第十六届中国互联网大会上发布的《中国数字经济发展白皮书(2017)》指出，2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元，同比名义增长接近19%，占GDP的比重超过30%，同比提升2.8个百分点。数字经济已成为近年来带动经济增长的重要动力。 人类已[详细]
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未来 3~5 年，哪个方向的机器学习人才最匮乏？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：174
既然已经身在工业界，那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究，而会奋斗在应用领域。相较而言，工业界对人才的需求更加保守，这和学术界不同。这受限于很多客观因素，如硬件运算能力、数据安[详细]
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大数据进步企业培训策略的7种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：148
如果组织还没有使用大数据，那么现在在某些方面已经落后。如果组织的主要业务是培训，那么现在需要将其转化能力实现最大化!大数据是关于客户行为，行业趋势和其他有用细节的令人难以置信的信息来源。随着时间的推移，培训策略和技术不断发展，并且随着越来越[详细]
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从小白到大数据人工智能专家的学习途径
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：186
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。 从学习难易度来看，作为一个为优雅而生的[详细]
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Apache Spark常见的三大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：168
最近几年关于Apache Spark框架的声音是越来越多，而且慢慢地成为大数据领域的主流系统。最近几年Apache Spark和Apache Hadoop的Google趋势可以证明这一点： 上图已经明显展示出最近五年，Apache Spark越来越受开发者们的欢迎，大家通过Google搜索更多关于S[详细]
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盘点：数据挖掘中的十大实用措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：97
1.基于历史的MBR分析 基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute)，通常找寻最相似的案例来做比较。 MBR中有两个主要的要素，分别为距离函数(distance function)与结合函数(combina[详细]
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当大数据不再运行时
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：156
如今，大数据的应用已经成为行业市场主流。2016年，大数据市场规模为1301亿美元，到2020年将达到顶峰，达到2030亿美元。大数据曾经是企业获得竞争优势的方式，现在是任何希望获得业务增长的公司的必备条件，并在现代市场上发展和竞争。而无论哪个行业，企业[详细]
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如何搭建企业的“大数据视野” ？ 五个步骤帮你弄好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：77
大数据时代，大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，一口气吃不成胖子，企业如何科学地搭建适合自己的大数据视野呢？[详细]
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北京规划云计算大数据产业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：61
数据显示，2014年北京的云计算产业规模295亿元，到2015年北京云计算产业规模达到400亿元，同比增长36%。据了解，目前《中国制造2025北京行动纲要》已选取了包括云计算与大数据专项在内的关系制造业未来发展主导权的八个新兴行业，通过实施一个专项、打造一[详细]
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