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数据中心降低成本的几个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：98
很多企业的IT管理者都会发现，随着自身企业的增长，管理 数据中心 站点越来越难以管理，甚至有的企业的IT管理者对于自身管理 数据中心 站点感到无从下手。 数据中心 的空间、电力、制冷、设备之间的物理架构和逻辑架构关系，新设备的采购和老设备的淘汰，一[详细]
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商业智能技术未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：75
伴随着全球经济一体化进程的加快，国内企业将面临来自国际大型跨国公司的巨大竞争压力，企业所处的环境更加复杂多变，市场竞争趋向白热化，企业在不断壮大自身的同时，其组织结构也变得越来越复杂。企业要想在这种环境下生存和发展，就必须高效、正确的响应[详细]
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数据抽样的毁灭者——大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：102
如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相，你需要大量的非常详细的数据资料。数据仓库研究院（TDWI）研究主任菲利普？卢瑟姆在其最新的一份TDWI大 数据分析 报告中写道。如果你真的想看一些你从未见过的东西，这有助于您挖掘从未被商业智能分析过的数据[详细]
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如何还原访问SQL Server管理员帐号锁定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：152
保证SQL Server安全是数据库管理的主要职责之一。然而，有许多时候，DBA必须管理一个没有系统管理员登录权限的SQL Server.例如，当前数据库管理员在离职时没有留下系统管理员帐号密码；或者系统管理员帐号被禁用，而且没有人知道sysadmin的密码；或者所有具[详细]
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自如掌控速变环境的核心工具：BI仪表盘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：113
商业世界瞬息万变，企业高管们都在渴求企业性能方面的实时信息，希望遇到问题可以及时解决。 过去二十年间， BI 仪表盘 得到广泛使用，被公认为自如掌控速变环境的关键工具。 那么企业怎样才能确保 仪表盘 提供给他们的是最重要的信息呢？ 既然今天的大部分[详细]
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移动BI的企业应从简单项目开始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：199
功能性强、用户友好的移动设备和应用程序让企业高管和业务用户在移动 BI 开发支持方面有了信心。 可以肯定的一点是，技术的发展为业务用户的移动应用迅速铺平了道路，其中一项就是 BI .不过，虽然有了路，但还在建设中，所以打算开展移动 BI 项目的企业还得[详细]
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业务部门在BI管理项目中的等级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：128
在对管理商务智能项目的掌控中，如果有一个步骤在分析师和咨询师看来是重要的，那一定是让业务部门积极参与到 BI 流程中，意义不仅在于帮助采购并确保业务需求得到满足，更在于让业务用户承担起在创建报表和 BI 仪表盘中的重责。 Forrester分析师Boris Evels[详细]
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介绍Redis应用层协议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：53
Redis协议是从以下几个方面做的一个折中方案： 容易实现 机器解析要快 容易被人理解 网络层 客户端通过创建到6379端口的TCP连接来连接到一个Redis服务器。每个Redis命令或者客户端和服务器之间传输的数据都以 （CRLF）结束。 请求 Redis可以接受由不同参数组[详细]
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Hypertable高可用完善架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：166
在Hypertable或其他类似BigTable的系统中，元数据一般采用一种两级的类B+树结构，这主要是出于规模的考虑：采用这种结构理论上可以支持存放并索引2EB的用户数据。若要索引这么多用户数据，所需的元数据就高达16TB,一台机器是存不下的，因此在类BigTable系统[详细]
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Hypertable集群故障解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：152
Hypertable 集群中某些Range Server发生故障（Range Server进程故障退出）时，需要重新启动该Range Server并恢复服务，这依赖于Range Server记录的操作日志（CommitLog和SplitLog等）。BigTable系统（ Hypertable /HBase）最重要的功能之一是自动恢复，自动[详细]
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Hypertable的安全停机计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：129
kill/run操作可以完成任意时刻Hypertable系统的关闭和启动，无论当前是否正在导入数据，因为Range Server启动后会重放日志。但由于当时的Hypertable缺乏自动迁移（负载均衡）机制，这组操作并不适用于集群的变更，例如更替或添加节点。 解决：offline/online[详细]
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MongoDB范围查询的索引升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：128
我们知道，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下，这样做反而会使你的查询性能更低。 问题 比如我们进行下面这样[详细]
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六个实施数据集成过程中的关键流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：189
现在， 数据集成 解决方案越来越多地被企业采用，以支持日渐纷杂的业务项目和技术实施。然而，在进行 数据集成 部署的过程中，企业必须要有充分的把握才会成功。本文将关注其中几项重要的考虑。 在实施 数据集成 时，最重要的是要确保有相对应的业务需求。以[详细]
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大数据等于大流量？发展走向影响数据中心行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：159
根据一项最新的研究显示，预计在未来五年，新的和具有突破性的 大数据 技术将占到全球数据总量的50%以上。虽然 大数据 带来了巨大的可开发价值，但也必将给全球的网络基础设施带来相应的影响，迫使企业纷纷寻求管理这一爆炸性增长的数据信息。该报告探讨了[详细]
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商业智能的特点及关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：148
商业智能 的特点及核心技术 商业智能 ，首先是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。目前， 商业智能 具有如下特点： 1、即时性 传统手工数掘处理，从数掘收集、整理到分类、汇总，都需要经历漫长的时间过程。但是， 商业智能 使用的技术，可以实时地从[详细]
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影响商业智能解决措施的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：189
影响 商业智能 解决方案的因素 商业智能 利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制约知识发现的因素较多，同时也影响了BI的性能。 1、基础数据建设不完善 对于小企业[详细]
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数据仓库的定义及属性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：104
一 数据仓库 定义 数据仓库 之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中所提出的定义被广泛接受： 数据仓库 （Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化[详细]
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数据挖掘的六大关键功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：115
数据挖掘 的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之它是多学科综合的产物，目前还没有一个完整的定义，人们提出了多种 数据挖掘 的定义，例如：SAS研究所（1997）：在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法。Hand[详细]
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数据挖掘的技巧及实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：118
数据挖掘 的方法 作为一门处理数据的新兴技术， 数据挖掘 有许多的新特征。首先， 数据挖掘 面对的是海量的数据，这也是 数据挖掘 产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构，维数大。最后， 数据挖掘 是许多学科的交叉，[详细]
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数据挖掘的应用近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：144
数据挖掘 的应用现状 数据挖掘 所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结构，作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用 数据挖掘 （DM）技[详细]
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大数据将会有重大的跨越式进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：60
你的客户服务代表接到一个愤怒的顾客打来的电话，我买了这该死的东西根本没法用，我试图向你们的服务人员寻求帮助，但他们总是迟到，也修不好。我受够了，我要拿回我的钱！ 你的客户代表冷静地听着他的诉说，同时查看这个顾客的信息，从这几年的交易数据（来[详细]
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预测分析渐成商业智能 BI 战略的主要因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：108
最新研究表明，尽管预测分析的使用存在大量炒作和希望，一小部分的企业将预测分析看成是他们 商业智能 （ BI ）战略的关键因素。 只有13%的企业表示他们使用预测分析，在一组10个 BI 功能里它排在最后一位，远远落后于电子表格（60%的业务）， BI （49%），[详细]
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非关系型NoSQL数据库得5个优势以及5个风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：119
关系数据模型已经流行了几十年了，但是一种新型的 数据库 （即 NoSQL ）正在吸引各大企业的关注。下面是对其优势与劣势的一个简单总结。 在过去的1/4世纪中，关系型 数据库 （RDBMS）一直是 数据库 管理系统的主导模型。但是，今天，非关系型，云或者 NoSQL[详细]
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NoSQL数据库选型的具体应用影响问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：98
我们曾经讨论过到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用？我们也在考虑如何选择一款NoSQL数据库方面提出过101个相关问题。我们甚至召开了一个在线研讨会，深入剖析了SQL、NoSQL或者同时应用两者在网页应用程序的扩展性方面能带来哪些助益。 现在我们改变目标[详细]
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不断升级的数据库架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：123
如果你正在建立新的数据库管理系统或只是想编写出更好的数据库应用程序，你需要明白操作系统和数据库管理的可扩展架构。 多核服务器、NewSQL、云计算和高级分析都需要可扩展的数据库架构。可以通过向数据库加载插件的方法来添加功能，比如添加新的类型，正如[详细]
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