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数据治理对人工智能的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：73
对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。 为了更好地采用人工智能，人们需要了解一些基本知识。数字时代最主要的事[详细]
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AI带动了医疗保健领域的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：134
人工智能似乎已经改变了全世界几乎所有领域。值得一提的是，这些年来，医疗保健行业发生了巨大的变化，而生活变得如此便利的程度不能仅仅用言语表达。2020年是充满挑战的一年，特别是在医疗保健方面，不赞扬医疗保健部门如何作为支柱是不合理的。不过，这并[详细]
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关于AI的利弊思考
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：64
人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中解放出来。同时人工智能也存在巨大的风险，人工智能的发展会导致很多人失业，是大家对此担忧。如何看待人工智能的利与弊？ 人工智能给我们生活带来的好处： 人工智能[详细]
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选择合适的工具——轻松玩转人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：194
启动人工智能应用从来没有像现在这样容易！受益于像XilinxZynqUltraScale+MPSoC这样的FPGA，AI现在也可以离线使用或在边缘部署、使用。瑞苏盈科核心板模块结合ViTIsAI开发工具给用户提供了便利工具，可用于开发和部署用于实时推理的机器学习应用，因此将AI集[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：197
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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大数据分析如何推动企业发展业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：200
根据调查，95%的企业表示，管理非结构化数据对他们经营的业务来说是一个难题。 不幸的是，人们如今生成的数据几乎都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，而这对于大多数公司来说是一个主要问题。 大数据分析将在这里发挥重要作用。这个术语描述了企业[详细]
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Redis基础——剖析基础数据结构及其行使
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：112
如果你是一个有经验的后端或者服务器开发，那么一定听说过Redis，其全称叫Remote Dictionary Server。是由C语言编写的基于Key-Value的存储系统。说直白点就是一个内存数据库，既然是内存数据库就会遇到如果服务器意外宕机造成的数据不一致的问题。 这跟很多[详细]
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Python 数据集研究与可视化实例指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：101
如何合并和整理数据， 如何探索和分析数据， 如何创建漂亮的图形以可视化您的发现 本文适用于谁： 经常处理数据的人 对Python和Pandas有基本了解的人 情景再现： 你的任务是提高销售团队的绩效。在我们假设的情况下，潜在客户有相当自发的需求。当这种情况发[详细]
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磁带在大数据时代的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：107
对于某些人来说似乎有些奇怪，在2020年，人们正在讨论将磁带作为数字数据的存储介质。毕竟，自从上世纪80年代以来在计算中就不常见了。当然，当今唯一相关的存储介质是固态驱动器和蓝光光盘吗?但是，在世界各地的数据中心，大学、银行、互联网服务提供商或政[详细]
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迎合趋势直面风险，大数据万亿规模指日可待！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：104
近年来，互联网经济、数字经济的快速发展，人工智能、物联网、云计算等产业的飞速崛起，让数据重要性愈发凸显。我国不断给予数据方面重视，大力建设各种数据中心，在加速产业数字化进程的同时，也推动了大数据产业的诞生与落地。截至目前，大数据产业已然成[详细]
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让大数据成为处置突发应急事件的核心工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：198
近年来，突发应急事件频繁发生，给经济社会发展造成较大影响，突发应急事件的不确定性给突发应急管理带来较大挑战。大数据的出现为突发应急事件处置带来新变化、新思路。突发应急事件处置与大数据结合颠覆了传统的突发应急管理理念和思维，推动突发应急事件[详细]
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投资热议：为什么另类数据对数字转型非常关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：90
近几年来，另类数据一直是投资者关注的热门话题。对冲基金通过利用非传统数据集获得洞察力，并从中获取巨额利润。而对于普通投资者或任何使用传统标记者来说，这种洞察力难以获得。 摩根大通称，对冲基金投资者十分重视另类数据，2017年资产管理公司在另类数[详细]
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数据分析的5种细分技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：146
在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。 然而，很多人可能会采取一些「偷懒」的做法，浅尝辄止，不去寻找合适的细分方法，导致没有得出更有价值的分析结论。 下面我们通过一些示例，介绍 5 种常见的细分方法。 1. 按时间细分 时间[详细]
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如何为公民分析家时代设计大数据用户感受
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：72
Gartner表示，简化大数据平台是几乎所有分析软件供应商的主要目标。 这主要是为了满足Gartner所说的公民分析家的需求，其数量预计将比正式合格的数据科学家快400%。 因此，如果您打算启动分析解决方案并希望确保将其迅速采用，则需要考虑用户界面(UI)的大量[详细]
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vlookup函数查询出错怎么办？全部4种问题类型都在这
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：149
vlookup函数相信只要使用过Excel的同学都知道，这个函数在进行表格数据查询匹配的时候，运用的范围可以说是最为频繁的一个。我们经常会使用vLookup函数进行各类的数据查询，但是数据查询过程中，我们也经常会发现，函数查询有时候也会出错，下面我们就来学习[详细]
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大数据中心在“新基建”情境下的：作用、困境和进路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：61
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，指出要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。新基建成为适应时代发展趋势、带动疫后经济复苏、推动社会稳定发展的重要引擎，受到各行各业的热烈关注。大数据中心作为新基建的七大领域之一，缘何成[详细]
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使用PandasGUI进行研究性数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：129
Pandasgui是一个开源的python模块，它为pandas创建了一个GUI界面，我们可以在其中使用pandas的功能分析数据和使用不同的功能，以便可视化和分析数据，并执行探索性数据分析。 探索性数据分析是最关键的部分，无论何时我们使用数据集时都要首先进行分析。它允[详细]
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终于有人把数据中台讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：50
一、数据中台定义 数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给[详细]
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大数据比赛篇：当足球走进高科技时代 用“大数据”介绍比赛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：152
在现代科技的推动下，大数据逐渐渗透到体育领域，大数据技术在足球这项世界第一大运动中更是被广泛应用。之前国足与马尔代夫的比赛之后，网上就曝出了赛前鲁能通过自己的大数据系统将执法主裁的资料分享给了国足团队以便球员了解该裁判的执法风格。当然大数[详细]
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大数据、AI与法律职业的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：100
我做过很多次关于人工智能与法律职业的未来的讲座。这两年关于人工智能基本上每隔两三天就会出一个非常大的新闻，比如AlphaGo Zero打败了AlphaGo，沙特阿拉伯第一次授予一个叫索菲亚的机器人以公民身份。2017年12月，深圳有两辆无人驾驶公交车正式上路试点。[详细]
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每个数据科学家都必须知道的5大统计概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：178
统计和数据科学的重要支柱 任何数据科学家都可以从数据集中收集信息-任何优秀的数据科学家都将知道，扎实的统计基础可以收集有用和可靠的信息。 没有它，就不可能进行高质量的数据科学。 但是统计是一个巨大的领域! 我从哪说起呢? 以下是每个数据科学家都应[详细]
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大数据在医疗、供应链和智慧城市中的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：128
数据非常宝贵。但是现在，它的利用率不高，而且我们中很少有人能够控制我们的数字足迹。 在本文中，CyberVein的全球营销总监Pavel Jakovlev解释了网络对大数据的愿景、用例以及日常消费者如何通过其个人信息获利。 1、简单来说，CyberVein会做什么? 就像Goog[详细]
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Hive数据倾斜案例介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：184
实际搞过离线数据处理的同学都知道，Hive SQL 的各种优化方法都是和数据倾斜密切相关的，所以我会先来聊一聊 「数据倾斜」 的基本概念，然后再在此基础上为大家介绍各种场景下的 Hive 优化方案。 Hive 的优化分为 「join 相关的优化」 和 「join 无关的优化[详细]
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数据分析对于防止投资失误非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：200
在数据分析的许多用途中，其中一个主要用途是防止投资错误。数据分析可以帮助组织发现新的投资模式和不良投资，同时在投资时需要自己如何解决一些问题。 数据分析如今成为现代投资的基础技术。股票、债券、加密货币和其他投资者将会发现数据驱动分析的强大优[详细]
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数据分析可以革新工作多样性吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：123
人力资源分析平台Visier公司首席执行官Ryan Wong日前对数据分析为什么可以帮助组织领导者实现工作的多样性和包容性进行了分析和探讨。 很多组织尝试通过多种方法来解决工作场所中存在的员工不平等现象。例如，特定的业务团队需要为员工提供实现共同目标而汇[详细]
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