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AI应用程序处于数字转型计划的前沿,推动企业运营的创新和改进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：124
一项研究称，人工智能（AI）解决方案目前是一个快速增长的市场，预计到2020年将达到1560亿美元。 人工智能解决方案的全球收入包括服务、软件和硬件。人工智能市场今年预计将达到1，565亿美元，比上年增长12.3％。这些发现是根据国际数据公司（IDC）的最新研[详细]
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借助RPA，机器人达成过程自动化和数字化转型协同工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：90
RPA如今在各个行业、地域、组织的应用更加广泛，各个组织希望获得RPA带来的好处，其中包括降低成本、优化运营、改善客户体验、减少错误、简化管理和控制，以及快速实现投资回报。这些因素正在推动全球RPA支出的增长：调研机构Gartner公司预测今年RPA软件的支[详细]
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人工智能世界所面临的的四大安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：136
当前，AI医疗、智慧家庭、自动驾驶、智能交易等人工智能的发展不断颠覆企业的商业模式，也在改变我们的生活方式。中国科学院院士、上海交通大学副校长毛军发表示，人工智能作为加速器已涉及医疗、金融、交通、新闻等各行各业，可以有效解决传统行业面临的问[详细]
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AI技术的多元化价值将得到进一步展现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：125
科技进步的价值，就在于能够更好地服务于自然社会和经济社会的发展。在野生动物保护与研究中，如何快速、准确识别野生动物个体，并有效记录、实分享相关信息，是让全世界动物学家都伤脑筋的一大技术难题。有了 AI 之后，物种研究与保护找到了新途径。 根据世[详细]
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AI最重要的作用是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：100
人工智能最重要的作用是什么？华为昇腾计算业务副总裁张迪煊表示，人工智能并不是颠覆某个产业或者新增某个产业，最根本是通过人工智能帮助各个行业做智能化升级。 而在智能化转型和新基建的浪潮中，华为给自身的角色定位，从Atlas人工智能计算解决方案的名[详细]
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AI如何在重塑人力资源方面发挥重要作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：157
人人都知道，人工智能已经在我们的生活中迈出了重要的一步，现在每个人都完全依赖于它的服务，这不仅是一个奇迹。几乎没有剩下的任何领域都不会被人工智能触及。人工智能已经彻底改变了几乎所有行业的方式。是的，最近所有行业都开始以不同方式使用AI。 在此[详细]
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人工智能新业务正成为百度新的增长引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：120
百度发布2020 年第二季度财务报告。财报显示，2020 年第二季度，百度实现营收 260．3 亿元，运营利润（Non－GAAP） 56 亿元，同比增长 187％，净利润（Non－GAAP）50．8 亿元，同比增长 40％。营收、利润指标均超市场平均预期。 01 核心搜索优势进一步巩固，[详细]
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新型人工智能动画3D图像制作方法：通过捕捉光子的时间信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：119
想象一下这样的场景，对动物大声喊叫，然后就能从回音中分辨出它是狗还是马。也许你会以为这样的事情离我们很遥远，但是一个科学团队已经完成了这种摄影效果。 近期发表在 Optica 期刊上的一篇新论文中，英国、意大利和荷兰的研究人员描述了一种全新的制作动[详细]
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人工智能算法在未来的发展趋势是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：176
2020年是不寻常的一年，全球的健康、贸易、经济、文化、政治和科技领域，无不发生着深刻的变化。笔者所在的科技领域，也恰逢现代人工智能（简称AI）发展10周年。前10年，人工智能技术得到了长足的发展，但也留下许多问题有待解决。那么，未来AI技术将会如何[详细]
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护理机器人为什么不能完全取代保健医生？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：53
研究表明，共情作用与积极引导正是医生帮助患者缓解痛苦、提高术后康复速度以及减少精神类药品用量的重要方法。但道理听起来简单，单凭一句吃了药就好了绝对达不到这样的效果。根据最新研究结果，其中的原理其实非常复杂。 积极的信息通常需要重复出现，配合[详细]
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AI将对农业进行革新，促使农业数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：125
根据联合国的估计，在30年内，全球人口将达到97亿。这意味着到2050年将需要提供更多的50%的粮食。就像几个世纪前一样，农业部门在未来几十年将面临新的转变。 人工智能将对农业进行革新，促使农业数字化转型 考虑到这一目标，政府和私营部门正在寻找方法来革[详细]
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探讨在新基建背景下，AI商业落地的机遇和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：165
从2017年人工智能元年到2018年人工智能商业化元年，诞生七十余年人工智能经历了三次浪潮，却从未与商业落地如此之近面部识别、智能语音助理一个个人工智能的落地应用已经进入了普通用户的日常生活和工作。 不过，人们所期待的颠覆性应用和大规模商业落地并未[详细]
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Airdoc莫纳什研究中心在AI竞赛中斩获世界冠军
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：53
Airdoc莫纳什研究中心在近期举办的KITTI Vision Benchmark中双目立体匹配竞赛中，过关斩将，获得双目视觉匹配世界冠军。获奖算法第一作者程雪莲，师从Airdoc莫纳什研究中心首席科学家戈宗元博士。 Airdoc莫纳什研究中心研发的算法从提交当日起，始终保持第一[详细]
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MCU如何在边缘和节点设计中实现人工智能功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：121
AI与我们息息相关，手机导航、语音控制、智慧工厂、物流等这些都会运用AI相关技术。 随着人工智能的普及，很多使用MCU开发的产品也走向了AI的世界。AI设计主要参与方都是功能强大的CPU，GPU和FPGA等。MCU与强大的人工智能（AI）有什么关系？ 随着AI从云到边[详细]
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脑机接口成AI的新风口，应用价值显著但限制不少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：164
读取大脑记忆、用意念控制物体曾经只属于科幻电影中的画面，如今正逐渐变为现实。 近日，据北京青年报报道，西安交大二附院联合西安交大机械工程学院使用脑机接口，使一位高位截瘫失语患者说出了你好。记者表示，该患者高位脊髓受损，原本只能通过眨眼与人交[详细]
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研究人员研发新型电子植入物涂层，人工智能和人类融合或将实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：176
从始至终，大脑都是我们身体上最神秘的部分，作为总司令控制着我们的行动与思考。这团软绵绵的东西包含着成千上万的神经组织，有着极其精细的内部结构。如果能与计算周密的机器结合在一起，那潜在功能将变得强大的不堪设想。 研究人员研发新型电子植入物涂层[详细]
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“联邦学习”为解决AI隐私问题而生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：164
近日，由华中科技大学学者联合国内电信运营商向国际电信联盟（ITU-T）提交的国际标准提案面向物联网和智慧城市/社区的联邦机器学习需求及参考架构，获得批准正式立项。 近两年，联邦学习概念火爆，在今年的各个人工智能大会上被多次提及。腾讯牵头设立的互联[详细]
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人工智能和基于机器学习的软件可真正地革新零售业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：163
人工智能提升零售业 零售业是受益于AI集成的行业之一。但是，仍然有很多问题被抛出。从哪些人工智能技术或应用程序被证明是零售业中最有利的，到哪些创新有可能改变零售行业呢？ 我们需要牢记，人工智能尚未完善，仍处于实验阶段。一些结果被证明是积极和进[详细]
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竞技衰退，对AI和机器学习解决方案需求上涨
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：176
IT主管们已经开始收获人工智能和机器学习技术所带来的回报。最近的一项调查显示，随着经济遭遇重创，有一半的主管正在考虑加大投资能够带来收益的人工智能和机器学习技术。 到目前为止，我们大多数人都知道，在当今时代，人工智能及其子领域机器学习技术与人[详细]
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BBC：大数据带来的坏处？近因效应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：130
世界上90%的数据都是过去几年里产生的，你可能已经熟知这个统计了。这是真的。我能找到的关于这个表述的最早的陈述之一可以追溯到2013年五月，但这个趋势一直显著地持续着。确实，过去三个世纪以来每两年世界上数据的总量便会提高到十倍这个比率甚至使得发现[详细]
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在 Apache Hive 中轻松生存的12个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：143
Hive 可以让你在 Hadoop 上使用 SQL，但是在分布式系统上优化 SQL 则有所不同。这里是让你可以轻松驾驭 Hive 的12个技巧。 Hive 并不是关系型数据库(RDBMS)，但是它大多数时候都表现得像是一个关系型数据库一样，它有表、可以运行 SQL、也支持 JDBC 和 ODBC[详细]
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监测和管理：现代数据中心的重点考虑因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：174
上个月，我们在《创建数据中心监控方案的***实践方案》一文中探讨了一个非常有趣的话题。但是，似乎关于这方面话题的讨论远未结束。在过去的一个月中，我收到了大量关于现代数据中心的实际监测和管理的反馈和一些精彩的讨论。毕竟，您所在企业的数据中心的环[详细]
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Spark程序运行常见错误解决措施以及优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：187
一.org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException 1.问题描述 这种问题一般发生在有大量shuffle操作的时候,task不断的failed,然后又重执行，一直循环下去，非常的耗时。 2.报错提示 (1) missing output location org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFa[详细]
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大数据在预测性维修中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：200
核心提示： 大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据，使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析工具正在被开发或者投入运用。 大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据，使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分[详细]
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Spark名词介绍及关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：163
随着对spark的业务更深入，对spark的了解也越多，然而目前还处于知道的越多，不知道的更多阶段，当然这也是成长最快的阶段。这篇文章用作总结最近收集及理解的spark相关概念及其关系。 名词 driver driver物理层面是指输入提交spark命令的启动程序，逻辑层面[详细]
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